Name: Python для Data Science. Professional
Price: 7700 UAH
Availability: InStock

Python для Data Science. Professional

7 700 UAH за курс

10 занять

Для досвідчених

Python Data Science / Machine learning

Про курс

Програма курсу

Курс побудований логічно - від основ до складних тем. Кожен модуль дає знання, які знадобляться у наступних розділах.

Основи машинного навчання та Python

На перших заняттях студенти розбираються, що таке машинне навчання і Data Science. Вчать основні типи завдань та компоненти моделей. Потім переходять до мови Python - вивчають синтаксис, типи даних, цикли та розгалуження. Це фундамент для всієї подальшої роботи.

Робота з кодом

Тут поглиблено вивчають Python. Студенти освоюють функціональне програмування, генератори та ітератори. Потім переходять до об'єктно-орієнтованого підходу - розбирають простір імен, модулі та пакети. Це допомагає писати чистий і структурований код.

Аналіз даних

Студенти вчаться працювати з даними за допомогою популярних бібліотек: Pandas, NumPy, Matplotlib. Потім переходять до підготовки даних - вчать вирішувати проблеми з якістю даних, працювати з категоріальними змінними та масштабуванням. Без цього етапу неможливо побудувати якісну модель.

Побудова моделей

Спочатку студенти вивчають регресійні моделі - їх види та оцінку якості. Потім переходять до класифікації, вивчають логістичну регресію та Байєсовський класифікатор. Далі йдуть методи зниження розмірності та кластеризації, включаючи алгоритм DBSCAN.

Складні алгоритми

У цій частині розглядають дерева рішень та ансамблеві методи - Random Forest, LightGBM, XGBoost. Студенти вчаться налаштовувати гіперпараметри моделей. Потім переходять до нейронних мереж - вивчають Keras, TensorFlow, рекурентні мережі та GAN.

Фінальний етап

Останні модулі присвячені роботі з великими даними за допомогою PySpark. Студенти вчаться покращувати якість моделей через аугментацію даних, крос-валідацію та боротьбу з перенавчанням. Завершується курс практичним проектом, де застосовують всі отримані навички.

Що отримають студенти

Після курсу ви зможете створювати системи машинного навчання для роботи з великими обсягами даних. Програма включає роботу з фреймворком Spark - це сучасний інструмент для реальних проектів.

Як організовано навчання

Заняття ведуть викладачі-практики. Доступні різні формати - корпоративне навчання, заняття у вихідні, індивідуальний підхід. Випускники мають можливість працевлаштування у провідні IT-компанії.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Супровід ментора

Python для Data Science. Professional

Про курс

Програма курсу

Основи машинного навчання та Python

Робота з кодом

Аналіз даних

Побудова моделей

Складні алгоритми

Фінальний етап

Що отримають студенти

Як організовано навчання

Що включено

Про школу

IT-Столиця

Інші курси школи

Google Ads Professional. Ефективна реклама в Інтернеті

Creative & Copywriting

Fullstack digital-маркетинг