Product Management for AI & ML

Програма курсу

Знайомство з основами

Курс починається з вступного заняття, де можна познайомитися з викладачем та іншими студентами. Далі йде введення в Product Management для ШІ та машинного навчання. Слухачі дізнаються про роль продакт-менеджера в цій галузі, сучасне використання штучного інтелекту та відмінності між традиційними алгоритмами, ШІ та МЛ.

Визначення проблем та дослідження

Наступний модуль вчить правильно визначати проблеми, які можна вирішити за допомогою ШІ. Тут розглядаються методи генерації ідей, ситуації, коли ШІ доречний, а коли - ні, а також класифікація задач машинного навчання. Потім студенти переходять до дослідження ринку та технологій - вчать проводити маркетингові дослідження, визначати цільову аудиторію, аналізувати конкурентів та використовувати практичний інструмент The AI Project Canvas.

Стратегія та управління даними

Цей блок присвячений створенню продуктової стратегії для ШІ/МН проектів. Вивчається фреймворк Working Backwards, PR/FAQ документи, ієрархія потреб у межах ШІ та ключові метрики - MVP, MVD та MLP. Особлива увага приділяється управлінню компромісами між цінністю та складністю. Далі курс охоплює управління даними - стратегії їх зростання, роботу з відкритими та організаційними джерелами, анотування, закупівлю та організацію даних.

Розробка та оцінка моделей

Студенти детально вивчають життєвий цикл розробки ШІ та машинного навчання - від визначення проблеми до A/B-тестування готових моделей. Розглядаються етапи підготовки даних, вибору моделей, найкращі практики управління проектами та реальний кейс з прогнозування відтоку клієнтів. Окремий модуль присвячений оцінюванню ефективності моделей - використанню матриці помилок, метрик Precision, Recall, F1 Score, оптимізації користувацького досвіду та виправленню помилок.

Експерименти та впровадження

Ця частина курсу зосереджена на плануванні та проведенні експериментів у галузі ШІ/МН. Студенти вчаться вибирати моделі для тестування, передавати результати зацікавленим сторонам, виявляти ризики та масштабувати успішні експерименти. Далі розглядаються методи розгортання моделей, моніторингу їх роботи, вибору метрик зворотного зв'язку, організації циклів відгуків від користувачів та технології тіньових розгортань.

Розвиток продукту та людський фактор

Модуль про ітерацію продукту та його зростання вчить визначати можливості для покращення, використовувати ШІ для оптимізації та персоналізації, масштабувати рішення та вимірювати задоволеність клієнтів. Особлива увага приділяється людському фактору - практикам людино-орієнтованого дизайну, етичним міркуванням, боротьбі з упередженістю алгоритмів та основам Поясненного ШІ.

Комунікація та кар'єра

Завершальні модулі зосереджені на розвитку професійних навичок. Студенти вчаться ефективно комунікувати з експертами різного профілю, керувати кросфункціональними командами, використовувати сторітелінг для пояснення складних концепцій та створювати культуру інновацій. Профорієнтаційна частина охоплює поточний ринок праці для продакт-менеджерів у ШІ, створення резюме, підготовку до співбесід та інтерактивні групові заняття.

Фінальний проект

Курс завершується презентацією власного продукту, де студенти демонструють орієнтацію на користувача, розуміння болевих точок, врахування інтересів зацікавлених сторін та вміння використовувати формат сторітелінгу.

Що отримають студенти

Курс включає консультаційні сесії, підтримку професійного розвитку, роботу над курсовим проектом, допомогу ментора та видачу сертифіката про успішне завершення навчання.