Курс побудований як послідовний шлях від базових понять до практичного застосування штучного інтелекту у фінансовій сфері. Кожен модуль логічно випливає з попереднього.
На цьому курсі розпочинають з розуміння базових принципів штучного інтелекту. Слухачі дізнаються, що таке генеративний ШІ та які його основні можливості. Цей модуль дає фундамент для подальшої роботи.
Далі вивчають різні підходи до формування запитів до ШІ. Розглядають системні промпти, Zero Shot Prompting, Few Shot Prompting та Chain of Thought Prompting. Також охоплюють техніки Self-Consistency та Generated Knowledge Prompting. Ці методи допомагають отримувати точніші відповіді від штучного інтелекту.
Тут знайомляться з популярними інструментами - ChatGPT та ElevenLabs. Учні отримують чіткі інструкції з налаштування цих сервісів та їх практичного використання.
Цей модуль показує, як за допомогою ШІ автоматизувати розрахунки бізнес-моделей. Слухачі навчаться аналізувати фінансові показники, будувати графіки та прогнозувати доходи. На практичній роботі вони напишуть промпти для аналізу власних проєктів.
Курс продовжується роботою з реальними фінансовими документами. Учні навчаться аналізувати транзакції, структурувати фінансову інформацію та будувати наглядні графіки. Також вони зможуть прогнозувати майбутні витрати по категоріям.
На завершальному етапі вивчають створення додатків для автоматизації фінансового аналізу. Модуль включає налаштування no-code платформи та практичну роботу з автоматизацією звітності. Слухачі створять власний інструмент для аналізу фінансових даних.
Після завершення навчання учні проходять тестування та отримують сертифікат. Модуль містить інструкції щодо проходження фінального випробування.
Курс орієнтований на практичне застосування знань. Він дає актуальні навички роботи з сучасними інструментами ШІ. Викладач має реальний досвід у галузі. Учні отримують підтримку куратора протягом всього навчання. Після успішного завершення видається сертифікат, що підтверджує отримані кваліфікації.