Python Developer

Програма курсу

Основи Python та ефективне навчання

Курс починається з фундаментальних основ Python. Студенти вивчають головні концепції, типи даних, числа, рядки та функції. Розглядаються булева логіка, умовні оператори та цикли. Особлива увага приділяється роботі з рядками та списками. Окремий блок присвячено тому, як ефективно вчитися програмуванню.

Поглиблене вивчення Python та інструменти

Другий етап охоплює налаштування робочого середовища, стиль коду та налагодження. Студенти глибше вивчають роботу з числами, рядками, функціями та циклами. Додаються логічні оператори, словники та перетворення типів. Паралельно відбувається знайомство з терміналом та системою контролю версій Git, включаючи роботу з гілками та віддаленими репозиторіями на GitHub.

Поглиблена Python та бази даних

Третій модуль присвячено розширеним можливостям Python. Тут розглядаються мутабельні та імутабельні типи, list/dict comprehensions, детальна робота з функціями та декораторами. Студенти вивчають класи, ітератори, генератори та модулі. Окремий блок охоплює ООП - наслідування, інкапсуляцію, поліморфізм, абстракцію, властивості та дескриптори. Також вивчається обробка винятків, робота з файлами, управління пам'яттю та тестування. Паралельно студенти освоюють основи SQL - SELECT, WHERE, JOIN, агрегатні функції та групування даних.

Веб-технології та Django

Цей блок поєднує основи веб-розробки. Спочатку студенти вивчають HTML та CSS - від базових тегів до семантичної розмітки, адаптивності та позиціонування. Далі розглядається принцип роботи інтернету - OSI модель, HTTP, шифрування та безпека. Потім переходять до Django ORM для роботи з базами даних, включаючи поля, зв'язки та складні запити.

Розробка на Django та REST API

Студенти переходять до створення веб-додатків на Django. Вивчаються архітектура MVT, class-based views, сесії, аутентифікація та форми. В рамках модуля створюється портфоліо проект - веб-сайт з подальшим деплоєм. Другий етап - Django REST Framework для розробки API. Тут розглядаються серіалізатори, аутентифікація, дозволи, JWT токени, тестування та Docker. Завершується створенням API проекту та інтеграцією з фронтендом.

Розширені технології та кар'єра

Фінальна частина охоплює асинхронний Python, принципи ООП та SOLID. Студенти ознайомляться з FastAPI, веб-скрапінгом (Selenium, Scrapy), аналізом даних (Pandas, Matplotlib) та машинним навчанням. Окремий блок присвячено алгоритмам та структурам даних - складність алгоритмів, масиви, зв'язні списки, стеки, черги та хеш-таблиці. Додатково вивчаються основи JavaScript. Завершується курс підготовкою до працевлаштування - створення резюме, профілів на LinkedIn/Djinni, підготовка до співбесід та стратегії пошуку роботи.

Кар'єрний розвиток

Останній модуль допомагає студентам успішно інтегруватися у професійне середовище. Розглядаються стратегії проходження випробувального терміну, планування кар'єрного розвитку, підвищення заробітної плати та комунікації з рекрутерами. Надаються інструменти для пошуку нових можливостей та розвитку в галузі.

Особливості курсу

Навчання проходить у робочий час з 9:00 до 18:00 у будні. Для вступу необхідно пройти відбірковий етап. Під час навчання доступна щоденна онлайн-підтримка та доступ до ком'юніті студентів. Випускники отримують кар'єрну підтримку протягом трьох років після завершення курсу.