Програма курсу

Вступ до Data Science та налаштування робочого середовища

На цьому курсі починають з основ Data Science - що це за професія та які завдання вирішує фахівець. Слухачі встановлять Python та Jupyter Notebook, навчаться працювати в цьому середовищі. Перші кроки в Python включають роботу зі змінними, списками та умовними операторами - все, що потрібно для старту в аналізі даних.

Робота з даними та бібліотекою Pandas

Далі курс покаже, як завантажувати, очищати та обробляти дані в Python. Основна увага приділяється бібліотеці Pandas - інструменту, без якого не обходиться жоден аналітик. Слухачі навчаться трансформувати сирі дані в структуровану інформацію, готуючи її для подальшого аналізу.

Машинне навчання: передбачення та кластеризація

Тут розглядають основи машинного навчання. Спочатку - як будувати моделі для передбачення. Потім - методи кластеризації та зменшення вимірностей. Кожну тему закріплюють практичними завданнями, де слухачі безпосередньо працюють з реальними даними.

Нейронні мережі та завершальний проєкт

Завершальні модулі присвячені нейронним мережам та глибокому навчанню. Слухачі дізнаються, як ці технології застосовують у сучасних Data Science проєктах. Наприкінці курсу - практичний проєкт, де об'єднують усі отримані навички для вирішення реальної задачі.

Чому варто вивчати Data Science

Data Science - це професія з постійним попитом на ринку праці. Компанії всіх галузей шукають фахівців, які вміють аналізувати дані. Заробітні плати в цій галузі залишаються високими через дефіцит кваліфікованих кадрів.

Робота data scientist дозволяє безпосередньо впливати на бізнес-рішення компанії. Фахівці працюють з різноманітними завданнями - від обробки даних до створення складних моделей. Галузь постійно розвивається, тому завжди є можливість вивчати нові технології та методи.

Як влаштовано навчання

Курс включає лекційні модулі та живі онлайн-зустрічі з викладачем. Після кожного заняття слухачі отримують домашні завдання для закріплення матеріалу. Викладач дає розгорнутий фідбек по всій роботі.

Учасники мають доступ до групового чату для спілкування та обговорення питань. Після успішного завершення курсу видається сертифікат, який підтверджує отримані навички.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Супровід ментора

Data Science

Про курс

Програма курсу

Вступ до Data Science та налаштування робочого середовища

Робота з даними та бібліотекою Pandas

Машинне навчання: передбачення та кластеризація

Нейронні мережі та завершальний проєкт

Чому варто вивчати Data Science

Як влаштовано навчання

Що включено

Про школу

Web Academy

Інші курси школи

Business Analysis in IT + AI модуль

Swift з нуля

IT Project Management