На этом курсе начинают с основ. Слушатели узнают, что такое digital-маркетинг и какие задачи выполняет маркетолог. Разбирают структуру отдела, KPI специалистов и развеивают мифы о SEO, email и Instagram. Это дает четкое понимание отрасли без лишних прикрас.
Далее курс показывает, как разрабатывать digital-стратегию. От видения бренда до постановки целей. Изучают фреймворки RACE Planning и McKinsey consumer decision journey. Учатся строить SWOT- и TOWS-матрицы, анализировать конкурентов и формировать портрет целевой аудитории. Здесь же разбирают Customer Journey Map - техники построения клиентского пути.
Этот блок о практическом планировании. Как составить эффективный бриф и маркетинг-план. Работа с VQVC для SMART-целей и поиск Big Idea. Слушатели учатся медиапланированию, распределению бюджетов и таймингов. А также - как проводить ревью кампаний после их завершения.
Модуль объясняет принципы поисковой оптимизации. Какому бизнесу нужно SEO и что такое линкбилдинг. Особое внимание - созданию удобной структуры сайта и навигации. Рассматривают использование AI для написания текстов и методы анализа эффективности.
Два модуля посвящены работе с Google Ads. Первая часть - основы PPC, типы кампаний, стратегии ставок. Настройка Google Tag Manager и целей конверсий. Вторая часть - практическая настройка различных типов кампаний: поисковых, YouTube, торговых, GDN и Demand Gen. Заканчивается анализом и оптимизацией запущенных кампаний.
Сначала - стратегия в социальных сетях. Формирование целей, анализ, контент-план и метрики. Затем - таргетированная реклама. Интерфейс Facebook, настройка кампаний, аналитика. Разбор рабочих креативов и кейсов.
Модуль о контент-маркетинге объясняет фреймворк ContentHub и инструменты. Как проводить аудит контента и использовать ситуативный маркетинг. Отдельно - работа с ChatGPT. Email-маркетинг рассматривают как канал продаж: сегментация, коммуникационная матрица, анализ показателей.
Последний блок - работа с Google Analytics. Настройка, базовые отчеты, улучшение клиентского пути. Курс завершается интеграцией всех полученных знаний в единую систему.
Курс включает практические задания для закрепления материала. Эксперт дает детальный фидбек по каждой работе. Отдельно рассматривают использование искусственного интеллекта в digital-маркетинге - реальные инструменты и методы.