Программа курса

Основы искусственного интеллекта

На этом курсе начинают с базового понимания искусственного интеллекта. Ученик узнает, что такое ИИ и какие возможности он открывает. Этот модуль дает необходимую основу для дальнейшего обучения.

Методы промпт-инженерии

Далее курс рассматривает различные методы формирования запросов к ИИ. Здесь объясняют системный промпт, Zero Shot Prompting, Few Shot Prompting и Chain of Thought Prompting. Также разбирают Self-Consistency и Generated Knowledge Prompting - это помогает эффективнее взаимодействовать с искусственным интеллектом.

Работа с большими данными

Эта часть курса учит анализировать большие объемы информации. Показывают работу с Code Interpreter, а также использование Python вместе с ChatGPT. Ученик обучается детализировать данные, находить в них закономерности и формулировать промпты для анализа.

Программирование и автоматизация

Курс охватывает работу с кодом с помощью ИИ. Здесь рассматривают No/Low-code платформы для AI-разработки, автоматизацию документации и поиск ошибок в коде. Это помогает оптимизировать процесс программирования.

Завершение курса

В конце курса ученик проходит тестирование для проверки знаний. После успешной сдачи теста выдается сертификат о прохождении.

Преимущества обучения

Курс ведет лектор с практическим опытом работы с искусственным интеллектом. Обучение строится по пошаговому алгоритму, что облегчает усвоение материала. Куратор предоставляет поддержку на протяжении всего курса. После завершения выдается сертификат, а доступ к материалам сохраняется на 12 месяцев.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Сопровождение ментора

AI розробка

О курсе

Программа курса

Основы искусственного интеллекта

Методы промпт-инженерии

Популярные сервисы ИИ

Работа с большими данными

Программирование и автоматизация

Завершение курса

Преимущества обучения

Что включено

О школе

Learn to Earn Global

Другие курсы школы

AI фінанси

AI для HR і рекрутингу

AI SMM