На цьому курсі починають з базового розуміння штучного інтелекту. Учень дізнається, що таке ШІ та які можливості він відкриває. Цей модуль дає необхідну основу для подальшого навчання.
Далі курс розглядає різні методи формування запитів до ШІ. Тут пояснюють системний промпт, Zero Shot Prompting, Few Shot Prompting та Chain of Thought Prompting. Також розбирають Self-Consistency і Generated Knowledge Prompting - це допомагає ефективніше взаємодіяти зі штучним інтелектом.
Учень освоює роботу з основними інструментами генеративного ШІ. Модуль включає налаштування та використання ChatGPT для текстів, MidJourney для зображень і ElevenLabs для аудіо. Кожен сервіс розглядається детально з практичними інструкціями.
Ця частина курсу вчить аналізувати великі обсяги інформації. Показують роботу з Code Interpreter, а також використання Python разом з ChatGPT. Учень навчається деталізувати дані, знаходити в них закономірності та формулювати промпти для аналізу.
Курс охоплює роботу з кодом за допомогою ШІ. Тут розглядають No/Low-code платформи для AI-розробки, автоматизацію документації та пошук помилок у коді. Це допомагає оптимізувати процес програмування.
В кінці курсу учень проходить тестування для перевірки знань. Після успішного складання тесту видається сертифікат про проходження.
Курс веде лектор з практичним досвідом роботи зі штучним інтелектом. Навчання будується за покроковим алгоритмом, що полегшує засвоєння матеріалу. Куратор надає підтримку протягом всього курсу. Після завершення видається сертифікат, а доступ до матеріалів зберігається на 12 місяців.