Программа курса

Основы A/B тестирования и формирования гипотез

На первом занятии рассматривают, что такое A/B тесты и когда их стоит использовать. Также обсуждают альтернативные методы тестирования и разницу между параллельными и последовательными экспериментами. В конце модуля участники учатся правильно формулировать продуктовые гипотезы для дальнейшего тестирования.

Подготовка к тестированию

Второй день посвящен выбору метрик для проверки гипотез. Здесь объясняют, как провести превалидацию гипотезы перед запуском теста. Участники знакомятся с реальными датасетами, дашбордами и детальными описаниями метрик, с которыми будут работать в течение курса.

Анализ результатов

Третий модуль охватывает первичный анализ полученных данных A/B теста. Участники учатся правильно документировать процесс тестирования и результаты. Начинается глубокий анализ данных, где рассматривают основные методы интерпретации результатов.

Углубленный анализ и автоматизация

На завершающем занятии продолжают глубокий анализ A/B тестов, изучая более сложные случаи и нюансы интерпретации. Отдельное внимание уделяют планированию внедрения системы автоматического принятия решений на основе результатов A/B тестирования.

Организационные детали

Курс длится со вторника по пятницу с 17:00 до 20:00. Каждый участник получает персональную помощь ментора на протяжении обучения. После успешного завершения курса выдается сертификат, который подтверждает полученные навыки.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Сопровождение ментора

A/B Testing

О курсе

Программа курса

Основы A/B тестирования и формирования гипотез

Подготовка к тестированию

Анализ результатов

Углубленный анализ и автоматизация

Организационные детали

Что включено

О школе

Projector

Другие курсы школы

Python Beginning

Typo Logo

Strategic Leadership