На першому занятті розглядають, що таке A/B тести та коли їх варто використовувати. Також обговорюють альтернативні методи тестування та різницю між паралельними і послідовними експериментами. Наприкінці модуля учасники вчаться правильно формулювати продуктові гіпотези для подальшого тестування.
Другий день присвячений вибору метрик для перевірки гіпотез. Тут пояснюють, як провести превалідацію гіпотези перед запуском тесту. Учасники знайомляться з реальними датасетами, дашбордами та детальними описами метрик, з якими працюватимуть протягом курсу.
Третій модуль охоплює первинний аналіз отриманих даних A/B тесту. Учасники вчаться правильно документувати процес тестування та результати. Починається глибокий аналіз даних, де розглядають основні методи інтерпретації результатів.
На завершальному занятті продовжують глибокий аналіз A/B тестів, вивчаючи складніші випадки та нюанси інтерпретації. Окрему увагу приділяють плануванню впровадження системи автоматичного прийняття рішень на основі результатів A/B тестування.
Курс триває з вівторка по п'ятницю з 17:00 до 20:00. Кожен учасник отримує персональну допомогу ментора протягом навчання. Після успішного завершення курсу видається сертифікат, який підтверджує отримані навички.