На этом курсе начинают с основ - где брать идеи для новых функций или стартапов. Участники учатся оценивать качество идей и отбирать наиболее перспективные. ИИ помогает генерировать новые концепции, анализировать существующие решения и исследовать аудиторию. На завершение модуля - формирование уникальных преимуществ продукта и создание ценностного предложения.
Второй модуль показывает, как ИИ меняет традиционные подходы к планированию - Lean, Agile и FFF. Здесь рассматривают оценку имеющихся ресурсов для своевременного запуска, выявление рисков и управление ими. Участники научатся формировать технические требования к MVP и коммуникационные требования с помощью искусственного интеллекта.
Третий модуль посвящен практической разработке демопрототипа. ИИ выступает техническим директором - помогает создавать код и ускоряет процесс дизайна. Участники освоят использование искусственного интеллекта для вывода продукта на рынок, перехода к тестированию и работы с обратной связью.
Этот блок учит формировать сценарии тестирования вместе с ИИ. Участники проводят тесты на реальном рынке и анализируют результаты обратной связи с помощью искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется интерпретации данных и принятию решений на основе полученных результатов.
Финальный модуль показывает, как эффективно получать фидбек от ИИ и отбирать лучшие решения. Участники научатся создавать убедительные презентации с помощью искусственного интеллекта, правильно подавать результаты работы и обосновывать стратегии развития.
Курс включает живые вебинары с практическими заданиями, отражающими реальные бизнес-ситуации. Участники получают бюджет для реализации идей и работают над собственным курсовым проектом. Регулярная обратная связь помогает корректировать обучение, а после успешного завершения - выдается сертификат о достижении.