На этом курсе начинают с понимания, что такое визуализация данных и зачем она нужна. Рассматривают паттерны как основной принцип создания визуализаций. Показывают примеры различных типов задач, которые решаются с помощью визуализации.
Участники курса учатся находить источники данных, распознавать различные форматы. Учат формировать таблицы из данных и работать с ними. Осваивают геокодирование географических названий и анализ информативности данных. Знакомятся с онлайн-инструментом Inzight для создания инфографики и исследования данных через визуализацию.
Этот блок посвящен разбору компонентов графиков. Изучают типы визуального кодирования, системы координат и шкалы измерения. Далее переходят к обзору типов графиков в соответствии с задачами, которые они решают. Анализируют, как разное визуальное представление смещает акценты в данных.
Студенты знакомятся с мощным онлайн-инструментом Flourish для создания инфографики. Обозревают его возможности и учатся создавать визуализации без использования традиционных шкал измерения и систем координат.
Модуль раскрывает механизмы формирования визуального смысла. Изучают физиологию визуального восприятия информации, принципы Гештальт и дополнительное кодирование значений. Далее переходят к дизайну в инфографике - использование цвета, шрифтов и построение композиции по принципу "меньше - значит больше".
Завершающий блок охватывает этические аспекты визуализации. Разбирают, как данные могут вводить в заблуждение через манипулятивные приемы. Учат, как данные могут рассказывать историю. В итогах дают обзор полезных книг и программ, советы относительно дальнейших шагов для самостоятельного развития в визуализации данных.
Курс включает видеолекции дважды в неделю - во вторник и четверг. По пятницам проходят вебинары с куратором в 19:30. Участники работают над реальными заданиями и курсовым проектом. Регулярно получают обратную связь от преподавателей. После успешного завершения курса выдается сертификат. Средства можно вернуть в течение 7 дней от начала обучения.