Программа курса

Векторы и базисы

Курс начинается с основ векторного пространства. Слушатели узнают о геометрических свойствах векторов, уравнении прямой и понятии базиса. Этот модуль также включает уравнение плоскости, что дает фундамент для дальнейшего изучения.

Нормированные пространства и подобие векторов

Здесь рассматривается длина векторов и различные метрики расстояний. Студенты научатся измерять подобие между векторами, что непосредственно применяется в кластеризации K-Means и методе k-ближайших соседей для классификации и регрессии.

Скалярное произведение и гиперплоскости

Модуль охватывает скалярное произведение векторов и проекции на линии. Углубленно изучается уравнение плоскости, а затем - уравнение гиперплоскостей. Эти знания применяются в методах опорных векторов и ядерном трюке.

Матрицы и линейные уравнения

Студенты осваивают операции с матрицами и понимают матрицы как функции. Включает нахождение обратных матриц, решение систем линейных уравнений, определение ранга матрицы и работу с вырожденными матрицами.

Преобразования и проекции

Этот блок охватывает ортогональные преобразования - матрицы вращения и отражения. Далее изучаются аффинные и проективные преобразования, смена систем отсчета и проекции векторов на подпространства вместе с их свойствами.

Линейная регрессия и SVD

Модуль объясняет решение переопределенных систем линейных уравнений через псевдообратные матрицы. Показывает связь линейной регрессии с проекционными преобразованиями. Далее - разложение матриц методом SVD, метод главных компонент и уменьшение размерности данных.

3D графика и финальный проект

Завершающая часть курса посвящена алгебре 3D графики. Студенты изучают pinhole модель камеры, матрицы внутренних параметров, углы Эйлера и внешние матрицы. Последний модуль - капстон проект по построению прогнозной модели, объединяющей все полученные знания.

Особенности курса

Занятия проходят в форме вебинаров по средам в 19:30, а видеолекции становятся доступными каждую пятницу. Программа включает практические задания с реальными данными и курсовой проект. Преподаватели дают регулярную обратную связь. После успешного завершения выдается сертификат. Средства можно вернуть в течение первых 7 дней от начала обучения.

Что включено

Вечерние занятия

Выдается диплом/сертификат

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Linear Algebra

О курсе

Программа курса

Векторы и базисы

Нормированные пространства и подобие векторов

Скалярное произведение и гиперплоскости

Матрицы и линейные уравнения

Преобразования и проекции

Линейная регрессия и SVD

3D графика и финальный проект

Особенности курса

Что включено

О школе

Projector

Другие курсы школы

A/B Testing

Strategic Leadership

Python Beginning