Projector

Machine Learning Beginning

30 000 UAH за курс
3 месяцев
Для опытных
Data Science / Machine learning
Этот курс про основы машинного обучения с акцентом на практику. Вы научитесь работать с данными, строить модели и применять их в реальных задачах. Курс включает работу с Python, Pandas, алгоритмами ML и основами глубокого обучения.

О курсе

Программа курса

Введение в Data Science

Курс начинается с основ data science. Слушатели поймут разницу между искусственным интеллектом и машинным обучением. Они научатся работать с NumPy для численных вычислений и Pandas для анализа данных. Также курс охватывает визуализацию данных - это помогает находить закономерности и делать выводы.

Классическое машинное обучение

Второй блок посвящен оценке моделей и метрикам качества. Слушатели изучат линейную и полиномиальную регрессию, деревья решений и случайный лес. Курс охватывает современные алгоритмы бустинга - XGBoost, LightGBM и CatBoost. Также рассматривается обучение без учителя, работа с признаками, NLP и анализ временных рядов.

Введение в глубокое обучение

Завершающая часть курса знакомит с нейронными сетями. Слушатели научатся работать с фреймворком PyTorch. Курс покажет применение глубокого обучения для обработки естественного языка и компьютерного зрения. Это включает классификацию текстов, анализ изображений и распознавание объектов.

Особенности обучения

На курсе проводятся живые занятия с реальными заданиями. Слушатели выполняют курсовой проект и получают регулярную обратную связь. После успешного завершения выдается сертификат. Средства можно вернуть в течение 7 дней от начала обучения.

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора