Главная Школы Projector Production-grade Applications with Python
Projector

Production-grade Applications with Python

25 500 UAH за курс
3 месяцев
Для начинающих, Для опытных
Backend
Этот курс научит вас сопровождать продакшн-проекты на всех этапах. За три месяца вы освоите Docker, NoSQL, облачные сервисы, CI/CD и мониторинг. Будете работать с реальными задачами и получите фидбек от преподавателя.

О курсе

Программа курса

Docker и контейнеризация

На этом курсе начнут с основ Docker - инструмента, который стал стандартом для разработки. Студенты научатся работать с контейнерами: запускать готовые и создавать собственные. Разберут управление контейнерами и использование Docker Compose для оркестрации.

NoSQL базы данных

Далее курс охватит нереляционные базы данных. Рассмотрят концепцию NoSQL и типичные сценарии их применения. На практике научатся работать со структурами данных в Redis - одной из самых популярных систем.

Тестирование и автоматизация

Здесь сосредоточатся на тестировании приложений. Разберут различные типы тестов и научатся настраивать автоматическое тестирование. Это поможет значительно повысить качество кода.

Облачные технологии и CI/CD

Модуль охватит две смежные темы. Сначала студенты узнают про облачные сервисы - популярные сценарии использования и принципы работы провайдеров. Затем перейдут к CI/CD - системе непрерывной интеграции и доставки, которая делает выпуск обновлений безопасным и эффективным.

Мониторинг и масштабирование

Завершающий блок посвящен эксплуатации систем. Студенты научатся собирать метрики работы приложений, строить дашборды для мониторинга в реальном времени. Также рассмотрят масштабирование - алгоритмы, стратегии и практическое настройка autoscaling в GCP.

Особенности курса

Занятия проходят в живом формате с реальными практическими заданиями. В процессе обучения студенты выполняют курсовой проект и получают регулярную обратную связь. После успешного завершения курса выдается сертификат.

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора