Аналітик даних

Программа курса

Курс строится по принципу от простого к сложному. Каждый модуль логически вытекает из предыдущего, формируя целостное понимание работы аналитика данных.

Введение в аналитику данных

Первый модуль знакомит с профессией Data Analyst. Здесь рассматривают, как компании начали использовать данные для принятия решений. Студенты узнают о ценности аналитики, организацию процессов обработки данных и место аналитика в этой системе. Модуль охватывает основные задачи, навыки и инструменты специалиста, а также объясняет базовую терминологию отрасли.

Системы аналитики и продуктовый подход

Второй модуль посвящен типам аналитических систем. Он охватывает маркетинговую, продуктовую и UX-аналитику. Студенты изучают воронку AAARRR и разбираются, какие задачи решают разные системы. Здесь же рассматривают оптимальный набор инструментов для веб- и мобильных продуктов и основные этапы применения аналитики на практике.

Третий модуль глубже погружается в продуктовую аналитику. Он объясняет методики работы с продуктом, типы продуктов и способы их монетизации. Особое внимание уделяется подсистемам продукта, пути пользователя и продуктовой воронке.

Метрики и анализ

Четвертый модуль учит работать с метриками. Студенты изучают маркетинговые, продуктовые и финансовые показатели, строят иерархию метрик и накладывают их на продуктовую воронку. Модуль включает практические инструменты анализа - RFM-анализ и когортный анализ.

A/B тестирование

Пятый модуль посвящен проведению A/B тестов. Он учит правильно выбирать метрики для тестирования, работать с калькулятором и понимать статистическую основу тестов. Модуль также охватывает типичные проблемы во время тестирования и способы их решения.

Работа с данными и инструменты

Шестой модуль раскрывает техническую сторону работы аналитика. Здесь рассматривают работу с базами данных, требования к качеству данных, их валидацию и обработку. Студенты узнают, какие данные собирать, где их хранить и как извлекать информацию для последующей обработки. Модуль также включает обзор BI-систем.

Седьмой и восьмой модули практически обучают работе в Tableau. Студенты освоят интерфейс программы, научатся загружать данные, выполнять базовые калькуляции, работать с фильтрами и строить различные типы графиков. Особое внимание уделяется созданию эффективных дашбордов.

Применение знаний на практике

Девятый модуль показывает, как использовать данные для развития продукта. Он охватывает весь цикл - от добавления событий и мониторинга метрик до формирования гипотез роста и проведения экспериментов. Студенты научатся оценивать результаты экспериментов и строить системный процесс тестирования.

Финальный проект

Завершается курс практическим проектом. Студенты выполняют контрольную работу и защищают свой проект, демонстрируя все приобретенные навыки.

Результаты обучения

После завершения курса студенты понимают полный жизненный цикл аналитики и владеют ключевыми инструментами для работы с данными. Они умеют обрабатывать данные, строить стратегии развития проектов на основе метрик и проводить статистические тесты. Выпускники курсов могут систематизировать данные для анализа, визуализировать их и выполнять аналитические расчеты с помощью электронных таблиц.

Особенности курса

Курс включает записанные лекции и базу материалов по всем темам. Студенты получают чек-листы, полезные ссылки и электронный сертификат об окончании. Выпускники могут добавить свое резюме в базу претендентов, которой курс делится с партнерами для помощи в трудоустройстве. Также доступно участие в программе лояльности для выпускников.