Аналітик даних

Програма курсу

Курс будується за принципом від простого до складного. Кожен модуль логічно випливає з попереднього, формуючи цілісне розуміння роботи аналітика даних.

Вступ до аналітики даних

Перший модуль знайомить з професією Data Analyst. Тут розглядають, як компанії почали використовувати дані для прийняття рішень. Студенти дізнаються про цінність аналітики, організацію процесів обробки даних та місце аналітика в цій системі. Модуль охоплює основні завдання, навички та інструменти фахівця, а також пояснює базову термінологію галузі.

Системи аналітики та продуктовий підхід

Другий модуль присвячений типам аналітичних систем. Він охоплює маркетингову, продуктову та UX-аналітику. Студенти вивчають воронку AAARRR та розбираються, які завдання вирішують різні системи. Тут же розглядають оптимальний набір інструментів для веб- та мобільних продуктів та основні етапи застосування аналітики на практиці.

Третій модуль глибше заглиблюється в продуктову аналітику. Він пояснює методики роботи з продуктом, типи продуктів та способи їх монетизації. Особлива увага приділяється підсистемам продукту, шляху користувача та продуктовій воронці.

Метрики та аналіз

Четвертий модуль вчить працювати з метриками. Студенти вивчають маркетингові, продуктові та фінансові показники, будують ієрархію метрик та накладають їх на продуктову воронку. Модуль включає практичні інструменти аналізу - RFM-аналіз та когортний аналіз.

A/B тестування

П'ятий модуль присвячений проведенню A/B тестів. Він вчить правильно вибирати метрики для тестування, працювати з калькулятором та розуміти статистичну основу тестів. Модуль також охоплює типові проблеми під час тестування та способи їх вирішення.

Робота з даними та інструменти

Шостий модуль розкриває технічну сторону роботи аналітика. Тут розглядають роботу з базами даних, вимоги до якості даних, їх валідацію та обробку. Студенти дізнаються, які дані збирати, де їх зберігати та як вилучати інформацію для подальшої обробки. Модуль також включає огляд BI-систем.

Сьомий та восьмий модулі практично навчають роботі в Tableau. Студенти освоють інтерфейс програми, навчаться завантажувати дані, виконувати базові калькуляції, працювати з фільтрами та будувати різні типи графіків. Особлива увага приділяється створенню ефективних дашбордів.

Застосування знань на практиці

Дев'ятий модуль показує, як використовувати дані для розвитку продукту. Він охоплює весь цикл - від додавання подій та моніторингу метрик до формування гіпотез зростання та проведення експериментів. Студенти навчаться оцінювати результати експериментів та будувати системний процес тестування.

Фінальний проект

Завершується курс практичним проектом. Студенти виконують контрольну роботу та захищають свій проект, демонструючи всі набуті навички.

Результати навчання

Після завершення курсу студенти розуміють повний життєвий цикл аналітики та володіють ключовими інструментами для роботи з даними. Вони вміють обробляти дані, будувати стратегії розвитку проектів на основі метрик та проводити статистичні тести. Випускники курсів можуть систематизувати дані для аналізу, візуалізувати їх та виконувати аналітичні розрахунки за допомогою електронних таблиць.

Особливості курсу

Курс включає записані лекції та базу матеріалів з усіх тем. Студенти отримують чек-листи, корисні посилання та електронний сертифікат про закінчення. Випускники можуть додати своє резюме до бази претендентів, якою курс ділиться з партнерами для допомоги у працевлаштуванні. Також доступна участь у програмі лояльності для випускників.