Программа курса

Основы анализа данных

На этом курсе начинают с фундаментальных понятий. Студенты узнают, кто такой аналитик данных и что входит в его обязанности. Рассматривают основные инструменты работы - Excel, Python и R. Выясняют, откуда берутся данные для анализа и как их правильно собирать.

Работа с данными

Далее учат обрабатывать и чистить данные. Это важный этап, потому что от качества данных зависит точность выводов. Студенты осваивают работу с разными типами баз данных - как реляционными, так и нереляционными. Учат трансформировать сырые цифры в структурированную информацию.

Визуализация и интерпретация

Здесь показывают, как подавать данные понятно. Изучают основы визуализации и библиотеки для создания графиков - Matplotlib и Seaborn. Главное - научиться не просто строить диаграммы, а правильно читать их и делать выводы.

Прогнозирование и практическое применение

Этот блок посвящен машинному обучению и прогнозированию. Студенты учат применять аналитику для решения реальных бизнес-задач. Например, как предсказать продажи или оптимизировать расходы.

Финальный проект

Курс завершается собственным проектом. Каждый студент самостоятельно анализирует набор данных от начала до конца - от сбора информации до выводов. Это позволяет закрепить все навыки на практике.

Почему стоит стать аналитиком данных

Аналитики данных нужны везде. Бизнесы используют данные для принятия решений, поэтому специалистов с таким профилем ищут в разных отраслях. Это сфера, где можно быстро расти - от начинающего до эксперта по машинному обучению или бизнес-аналитике.

Работа аналитика - это постоянное решение задач. Здесь нужно мыслить творчески, чтобы находить нестандартные подходы. Навыки анализа данных универсальны - их можно применять в бизнесе, медицине, науке или социальных проектах.

Как устроено обучение

Курс состоит из модулей с лекциями. Преподаватели проводят живые занятия, где можно задавать вопросы. После каждой темы студенты получают домашние задания. Преподаватель проверяет работы и дает развернутый отзыв.

Все студенты попадают в групповой чат для общения и обмена опытом. После успешного завершения курса выдают сертификат.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Сопровождение ментора

Data Analytics з нуля

О курсе

Программа курса

Основы анализа данных

Работа с данными

Визуализация и интерпретация

Прогнозирование и практическое применение

Финальный проект

Почему стоит стать аналитиком данных

Как устроено обучение

Что включено

О школе

Web Academy

Другие курсы школы

Business Analysis in IT + AI модуль

Swift з нуля

IT Project Management