Програма курсу

Основи аналізу даних

На цьому курсі починають з фундаментальних понять. Студенти дізнаються, хто такий аналітик даних і що входить в його обов'язки. Розглядають основні інструменти роботи - Excel, Python та R. З'ясують, звідки беруться дані для аналізу та як їх правильно збирати.

Робота з даними

Далі вчать обробляти та чистити дані. Це важливий етап, бо від якості даних залежить точність висновків. Студенти освоюють роботу з різними типами баз даних - як реляційними, так і нереляційними. Вчать трансформувати сирі цифри в структуровану інформацію.

Візуалізація та інтерпретація

Тут показують, як подавати дані зрозуміло. Вивчають основи візуалізації та бібліотеки для створення графіків - Matplotlib і Seaborn. Головне - навчитися не просто будувати діаграми, а правильно читати їх та робити висновки.

Прогнозування та практичне застосування

Цей блок присвячений машинному навчанню та прогнозуванню. Студенти вчать застосовувати аналітику для вирішення реальних бізнес-завдань. Наприклад, як передбачити продажі чи оптимізувати витрати.

Фінальний проект

Курс завершується власним проєктом. Кожен студент самостійно аналізує набір даних від початку до кінця - від збору інформації до висновків. Це дозволяє закріпити всі навички на практиці.

Чому варто стати аналітиком даних

Аналітики даних потрібні скрізь. Бізнеси використовують дані для прийняття рішень, тому фахівців із таким профілем шукають у різних галузях. Це сфера, де можна швидко рости - від початківця до експерта з машинного навчання чи бізнес-аналітики.

Робота аналітика - це постійне вирішення завдань. Тут потрібно мислити творчо, щоб знаходити нестандартні підходи. Навички аналізу даних універсальні - їх можна застосовувати у бізнесі, медицині, науці чи соціальних проєктах.

Як влаштовано навчання

Курс складається з модулів з лекціями. Викладачі проводять живі заняття, де можна задавати питання. Після кожної теми студенти отримують домашні завдання. Викладач перевіряє роботи та дає розгорнутий відгук.

Усі студенти потрапляють у груповий чат для спілкування та обміну досвідом. Після успішного завершення курсу видають сертифікат.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Супровід ментора

Data Analytics з нуля

Про курс

Програма курсу

Основи аналізу даних

Робота з даними

Візуалізація та інтерпретація

Прогнозування та практичне застосування

Фінальний проект

Чому варто стати аналітиком даних

Як влаштовано навчання

Що включено

Про школу

Web Academy

Інші курси школи

Business Analysis in IT + AI модуль

Swift з нуля

IT Project Management