На этом курсе начинают с основ искусственного интеллекта в маркетинге. Рассматривают реальные возможности и ограничения AI. Учат практически применять машинное обучение в маркетинговых кампаниях. Одновременно студенты осваивают написание эффективных промптов - учат правильно формулировать запросы к AI-инструментам. Показывают примеры удачных промптов для различных маркетинговых целей и работают с инструментами вроде GPT-4 и Jasper AI.
Здесь учат собирать и обрабатывать маркетинговые данные. Используют Google Analytics и BigQuery для сбора информации. Показывают, как AI помогает анализировать большие объемы данных. Работают с аналитическими инструментами Tableau и Microsoft Power BI для получения ценных инсайтов.
Этот блок посвящен методам сегментации рынка. Учат точно определять целевую аудиторию с помощью AI. Используют Google Analytics и HubSpot для сегментации. Создают персонажи клиентов на основе данных и разрабатывают персонализированные маркетинговые стратегии с использованием искусственного интеллекта.
Модуль объясняет, как AI помогает в SEO. Учат выявлять ключевые слова и анализировать конкурентов с помощью инструментов SEMrush и Ahrefs. Автоматизируют мониторинг позиций и рутинные SEO-задачи. Обозревают специализированные инструменты для мониторинга вроде BrightEdge и MarketMuse.
Студенты учатся создавать эффективные рекламные кампании - от настройки до оптимизации. Используют машинное обучение для оптимизации PPC-стратегий, автоматического настройки ставок и таргетинга. Одновременно осваивают генерацию текста, изображений, видео и аудио с помощью AI. Работают с GPT, Leonardo, Midjourney, DALL-E и другими инструментами. Анализируют и оптимизируют контент для SEO.
Обозревают основные платформы для AI в маркетинге - Google AI, IBM Watson. Изучают возможности и ограничения этих платформ. Учат использовать чат-боты в маркетинге на примерах Chatbot.com и Drift. Автоматизируют рекламные кампании с помощью AI-инструментов AdEspresso и Hootsuite.
Анализируют будущие тенденции AI в маркетинге и их влияние на отрасль. Рассматривают практические последствия внедрения новых технологий. Учат разрабатывать стратегии адаптации к изменениям. Завершается курс практическим проектом - студенты разрабатывают и внедряют собственную маркетинговую кампанию с использованием AI, презентуют результаты и получают обратную связь.
Курс включает онлайн-вебинары в прямом эфире с доступом к записи на следующий день. Обучение длится более 16 часов. Студенты получают практические домашние задания и обратную связь от куратора. Доступ к закрытому сообществу в Telegram в течение обучения. Материалы курса доступны один год после завершения. Выдается сертификат WebPromoExperts. Есть возможность оплаты частями - от 2 до 6 платежей.