Програма курсу
Курс будується за принципом від простого до складного. Кожен наступний модуль базується на знаннях з попередніх.
Модуль 1: Вступ до аналітики даних
На цьому курсі починають з основ. Розбирають, хто такий аналітик даних і чим він займається. Показують різницю між Data Analyst, Data Scientist та інженером даних. Оглядають всі інструменти, які знадобляться в роботі - від Excel до Python. Пояснюють, звідки беруться дані і як з ними працювати. Цей модуль дає загальне розуміння професії.
Модуль 2: Статистика для аналітиків
Тут вивчають математичну основу аналітики. Розбирають теорію ймовірності, основні статистичні поняття та розподіли. Вчать працювати з середніми значеннями, медіаною, модою. Показують, що таке дисперсія, стандартне відхилення та кореляція. Закріплюють знання на практичному прикладі аналізу даних.
Модуль 3: Робота з даними в Excel та Google Таблицях
Модуль присвячений основним інструментам аналітика. Вчать працювати з формулами - від простих SUM до складних VLOOKUP. Показують, як очищати дані, створювати зведені таблиці та будувати графіки. Окрему увагу приділяють Power Query для автоматизації обробки даних. Після цього модуля слухачі можуть ефективно працювати з таблицями.
Модуль 4: Бази даних та SQL
Тут переходять до роботи з базами даних. Пояснюють, що таке SQL і які бувають бази даних. Вчать писати запити - від простих SELECT до складних JOIN та віконних функцій. Розбирають групування даних, фільтрацію та умовні функції. На практиці показують, як взаємодіють таблиці в реальній базі даних.
Модуль 5: Візуалізація даних в Power BI та Tableau
Цей модуль вчить представляти дані зрозуміло. Спочатку розбирають Power BI - підключення до джерел, обробку даних та створення візуалізацій. Потім переходять до Tableau. Вчать готувати дані, будувати графіки, створювати інтерактивні дашборди. Показують, як публікувати готові проекти. Порівнюють різні інструменти візуалізації.
Модуль 6: Ключові бізнес-метрики
Невеликий, але важливий модуль. Тут розглядають основні метрики, які використовують в аналітиці. Ділять їх на продуктові та маркетингові. Пояснюють, які показники відстежувати для оцінки ефективності бізнесу.
Модуль 7: Python для аналізу даних
Модуль для тих, хто хоче йти далі. Вчать основи Python - синтаксис, змінні, структури даних. Показують, як працювати з бібліотекою Pandas для аналізу. Вчать будувати графіки за допомогою Matplotlib та Seaborn. Цей модуль дає базові навички програмування для аналітики.
Модуль 8: A/B тестування та RFM-аналіз
Практичний модуль про тестування гіпотез. Пояснюють, що таке A/B тести і коли їх проводити. Вчать формулювати гіпотези, розраховувати розмір вибірки та оцінювати результати. Розбирають статистичні показники - p-value та довірчі інтервали. Показують, як проводити оцінку тестів в Python.
Модуль 9: Кар'єра аналітика даних
Останній модуль допомагає знайти роботу. Розповідають, де шукати вакансії та як складати резюме. Готують до співбесід - від HR питань до технічних. Дають поради щодо проходження процесу найму. Цей модуль допомагає почати кар'єру в аналітиці.
Результати після курсу
Після закінчення курсу ви отримаєте практичні навички роботи з даними. Зможете обробляти інформацію, будувати аналітичні звіти та візуалізувати результати. Опануєте ключові інструменти - Excel, SQL, Power BI. Зрозумієте, як проводити A/B тести та працювати з бізнес-метриками. Отримаєте підготовку до співбесід та поради щодо кар'єрного розвитку.
Умови навчання
Курс включає особистий кабінет для навчання та доступ до матеріалів на півроку. Практичні завдання допомагають закріпити знання. Ментор супроводжує протягом всього навчання. Після успішного закінчення видають сертифікат.
