Рекрутер АІ-напрямку

Програма курсу

Вступ до світу штучного інтелекту

На першому уроці розглядаються основи штучного інтелекту та його значення для рекрутерів. Учасники дізнаються про історію розвитку AI, основні концепції та вплив на різні галузі. Розбираються типи штучного інтелекту - сильний і слабкий AI, машинне та глибинне навчання. Також охоплюється повний цикл розробки AI-проєкту - від збору даних до впровадження моделі. Додатково аналізується географія AI-хабів та українські та міжнародні івенти для нетворкінгу.

Технічні основи AI-спеціалізацій

Другий та третій модулі присвячені технічним аспектам роботи зі штучним інтелектом. Учасники розбирають відмінності між основними дисциплінами - Data Science, Machine Learning, Computer Vision та Deep Learning. Детально розглядаються ролі технічних фахівців AI-домену: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer та інші. Також аналізуються суміжні спеціалісти - Backend Engineer, DevOps, Project Manager. Особлива увага приділяється Prompt Engineer та його ролі в AI-проєктах.

Інструменти та особливості AI-проєктів

Цей блок охоплює практичні аспекти роботи в AI-сфері. Учасники ознайомляться з інструментами та платформами для AI-фахівців - автоматизованими інструментами ML, хмарними платформами, засобами візуалізації даних. Розглядаються інтегровані середовища розробки та платформи для роботи з даними. Важливою частиною є розуміння особливостей роботи в AI-проєктах - взаємодія між різними ролями та специфіка управління такими проєктами.

AI-рекрутинг: стратегії та практики

Четвертий модуль зосереджений на принциповій різниці між AI-рекрутером та класичним рекрутером. Учасники вивчають тенденції та інновації в ІТ-рекрутингу під впливом штучного інтелекту. Розбираються способи пошуку клієнтів з AI-вакансіями та формування особистого бренду рекрутера в цій сфері. Детально аналізуються вимоги до AI-кандидатів - необхідні hard та soft skills для різних ролей. Також охоплюються методи оцінки кандидатів через технічні інтерв'ю та тестові завдання.

Пошук та залучення AI-талантів

П'ятий урок присвячений практичним аспектам сорсингу AI-спеціалістів. Учасники дізнаються, де шукати кандидатів та як правильно оцінювати їх кваліфікацію. Розглядаються AI-інструменти для автоматизації рекрутингу та ефективні стратегії залучення талантів. Важливою частиною є розуміння етичних аспектів роботи з AI - упередженість алгоритмів, приватність даних, етика збору інформації. Також аналізуються українські HRTech компанії з AI-компонентом.

Тренди та перспективи AI-ринку

Останній модуль охоплює актуальні тенденції в світі штучного інтелекту. Учасники отримують огляд останніх досліджень та інновацій. Особлива увага приділяється українським AI-трендам - військовому застосуванню, геймінгу, комбінації ML та Blockchain. Аналізується вплив AI на ринок праці - трансформація робочих місць та необхідність нових навичок. Завершується модуль практичними порадами для рекрутерів щодо адаптації до змін на ринку та пошуку найкращих AI-кандидатів.

Результати навчання

Після завершення курсу учасники глибше розумітимуть специфіку AI-проєктів та зможуть ефективно закривати AI-вакансії. Вони навчаться розрізняти AI-спеціальності та оцінювати навички кандидатів. Опанують стратегії формування AI-команд - від найму першого фахівця до збору повноцінної команди. Також розвинуть навички консультанта з рекрутингу AI-фахівців та зможуть ефективно позиціонувати свій бренд в цій експертній ніші.