Рекрутер АІ-напрямку

Программа курса

Введение в мир искусственного интеллекта

На первом уроке рассматриваются основы искусственного интеллекта и его значение для рекрутеров. Участники узнают об истории развития AI, основных концепциях и влиянии на различные отрасли. Разбираются типы искусственного интеллекта - сильный и слабый AI, машинное и глубокое обучение. Также охватывается полный цикл разработки AI-проекта - от сбора данных до внедрения модели. Дополнительно анализируется география AI-хабов и украинские и международные ивенты для нетворкинга.

Технические основы AI-специализаций

Второй и третий модули посвящены техническим аспектам работы с искусственным интеллектом. Участники разбирают различия между основными дисциплинами - Data Science, Machine Learning, Computer Vision и Deep Learning. Подробно рассматриваются роли технических специалистов AI-домена: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer и другие. Также анализируются смежные специалисты - Backend Engineer, DevOps, Project Manager. Особое внимание уделяется Prompt Engineer и его роли в AI-проектах.

Инструменты и особенности AI-проектов

Этот блок охватывает практические аспекты работы в AI-сфере. Участники ознакомятся с инструментами и платформами для AI-специалистов - автоматизированными инструментами ML, облачными платформами, средствами визуализации данных. Рассматриваются интегрированные среды разработки и платформы для работы с данными. Важной частью является понимание особенностей работы в AI-проектах - взаимодействие между различными ролями и специфика управления такими проектами.

AI-рекрутинг: стратегии и практики

Четвертый модуль сфокусирован на принципиальной разнице между AI-рекрутером и классическим рекрутером. Участники изучают тенденции и инновации в ИТ-рекрутинге под влиянием искусственного интеллекта. Разбираются способы поиска клиентов с AI-вакансиями и формирования личного бренда рекрутера в этой сфере. Подробно анализируются требования к AI-кандидатам - необходимые hard и soft skills для различных ролей. Также охватываются методы оценки кандидатов через технические интервью и тестовые задания.

Поиск и привлечение AI-талантов

Пятый урок посвящен практическим аспектам сорсинга AI-специалистов. Участники узнают, где искать кандидатов и как правильно оценивать их квалификацию. Рассматриваются AI-инструменты для автоматизации рекрутинга и эффективные стратегии привлечения талантов. Важной частью является понимание этических аспектов работы с AI - предвзятость алгоритмов, приватность данных, этика сбора информации. Также анализируются украинские HRTech компании с AI-компонентом.

Тренды и перспективы AI-рынка

Последний модуль охватывает актуальные тенденции в мире искусственного интеллекта. Участники получают обзор последних исследований и инноваций. Особое внимание уделяется украинским AI-трендам - военному применению, геймингу, комбинации ML и Blockchain. Анализируется влияние AI на рынок труда - трансформация рабочих мест и необходимость новых навыков. Завершается модуль практическими советами для рекрутеров по адаптации к изменениям на рынке и поиску лучших AI-кандидатов.

Результаты обучения

После завершения курса участники глубже понимать специфику AI-проектов и смогут эффективно закрывать AI-вакансии. Они научатся различать AI-специальности и оценивать навыки кандидатов. Освоят стратегии формирования AI-команд - от найма первого специалиста до сбора полноценной команды. Также разовьют навыки консультанта по рекрутингу AI-специалистов и смогут эффективно позиционировать свой бренд в этой экспертной нише.