Курс починається з розгляду функцій та їх властивостей. Слухачі дізнаються, що таке ліміти та як вони стають основою для диференціального та інтегрального аналізу. Далі йде вивчення похідної функції - як її знаходити та застосовувати для аналізу.
У цьому модулі розглядаються методи диференціювання, включаючи правило ланцюга для роботи зі складними функціями. Студенти навчаться проводити повний аналіз функцій: знаходити нулі, асимптоти та екстремуми. Також вивчається лінеаризація - метод спрощення функцій для оптимізації та диференціальних рівнянь.
Модуль присвячений роботі з векторами як базовими елементами багатовимірних просторів. Розглядається векторний підхід до прямих та площин, нормовані простори для вимірювання відстаней та скалярний добуток для роботи з кутами та проекціями. Далі йде вивчення матриць як лінійних перетворень та аналіз систем лінійних рівнянь.
Слухачі переходять до функцій від декількох змінних та вивчають поняття похідної у багатовимірному випадку. Особлива увага приділяється градієнтному спуску - методу пошуку екстремумів функцій за допомогою градієнта.
У цьому розділі розглядаються обидва типи інтегралів. Визначений інтеграл вивчається через зв'язок площі під графіком з функцією та інтеграл Рімана. Невизначений інтеграл розглядається як антипохідна з акцентом на основну теорему диференціально-інтегрального числення.
Завершальна частина курсу охоплює випадкові величини та їх класифікацію на дискретні та неперервні. Студенти вивчають основні характеристики: середнє значення, моду, медіану та варіацію. Завершується курс методами оцінки параметрів розподілу та побудовою інтервалів впевненості з використанням центральної теореми статистики.
Курс включає 20 відеолекцій та практичні задачі для закріплення матеріалу. Всі теми викладаються послідовно, від простих до складних, що дозволяє ефективно засвоїти матеріал.