Програма курсу
Основи штучного інтелекту та мовних моделей
На цьому курсі починають з основ. Слухачі дізнаються про реальні можливості штучного інтелекту у бізнесі, фрілансі та повсякденному житті. Розглядають принципи роботи великих мовних моделей та вчаться працювати з ChatGPT на практичних прикладах. Також аналізують наслідки розвитку AI для різних сфер бізнесу та отримують конкретні лайфхаки для ефективного використання технологій.
Генерація мистецтва за допомогою AI
Другий модуль присвячений AI-арту. Учасники курсу ознайомляться з сучасними можливостями генерації зображень, порівняють популярні сервіси Leonardo AI та Midjourney. Навчаться працювати з цими інструментами на реальних кейсах та розберуть основи технології Stable Diffusion. Модуль включає практичні поради щодо уникнення поширених помилок та найкращі практики створення AI-арту.
Практичний воркшоп: ChatGPT та генерація зображень
Тут теорія перетворюється на практику. Проводиться інтенсивна сесія з розбору реальних кейсів учасників. Допомагають правильно встановити необхідні додатки та плагіни. Відповідають на питання та аналізують домашні завдання, що допомагає закріпити отримані знання.
Інтеграція AI в бізнес-процеси
Цей модуль показує, як використовувати AI для заробітку та розвитку бізнесу. Розглядають імплементацію технологій у маркетингу, банківській, страховій, юридичній, медичній та інших сферах. Пояснюють переваги використання чат-ботів та генерації відео для просування бренду. Також діляться корисними плагінами для ChatGPT, які спрощують роботу.
Генерація відео та інструменти AI
Учасники ознайомляться з програмами для створення відео за допомогою штучного інтелекту. Навчаться реєструватися в сервісах, орієнтуватися в інтерфейсі та створювати відеоконтент. Розкажуть про основні практики та типові помилки при генерації відео.
Практична інтеграція AI-інструментів
Ще один практичний модуль, де учасники вчать інтегрувати ChatGPT та інші AI-інструменти у свої бізнес-процеси. Робота будується на реальних бізнес-завданнях. Куратори відповідають на питання та допомагають з домашніми завданнями.
Робота з даними та їх візуалізація
Тут розкривають роль даних у роботі AI. Учасники вчаться правильно аналізувати інформацію з різних джерел, виявляти патерни у великих масивах даних. Важлива частина - виявлення маніпуляцій та обману в даних. Розглядають різні типи графіків та візуалізацій, а також реальні приклади маніпуляцій.
Практичний аналіз даних з AI
Практичний модуль з аналізу даних. Учасники розбирають, які саме дані потрібні для їхніх потреб, вчаться розуміти природу даних та маніпуляцій з ними. Особливу увагу приділяють роботі з даними з соціальних мереж. Куратори відповідають на питання та перевіряють домашні завдання.
Кібербезпека та юридичні аспекти AI
Цей блок охоплює кібербезпеку та юридичне використання AI. Розглядають поточні та потенційні кіберзагрози для бізнесу, основні запобіжні заходи та ознаки хакерських атак. Окремо аналізують використання ChatGPT в юридичній сфері - оптимізацію робочих процесів, ризики та найкращі практики.
Практика кібербезпеки та захист бізнесу
Практичний воркшоп з кібербезпеки, де розглядають загрози для нетехнічних спеціалістів. Учасники навчаються захищати цифрові активи на конкретних прикладах. Куратори відповідають на питання та аналізують домашні завдання.
No-code платформи та автоматизація
Модуль присвячений no-code інструментам автоматизації. Учасники знайомляться з основними платформами та вчаться їх використовувати без знання програмування.
Поглиблене вивчення AI та його впливу
Тут розглядають, чому саме LLM та MidJourney вплинули на всі сфери життя. Аналізують майбутні зміни в бізнесі та ринку через розвиток AI. Ознайомлюються з іншими видами штучного інтелекту окрім GPT та Stable Diffusion.
Етика, регуляції та практичні рішення
Завершальні модулі охоплюють етичні питання використання AI, GDPR та інші регуляції. Розглядають рішення - купувати готові AI-рішення чи будувати власні. Аналізують, як рахувати прибутковість AI-проєктів та довгострокові нюанси їх реалізації. Останній воркшоп присвячений відповідям на запитання, які не ввійшли до основної програми.
Особливості навчання
На курсі надають доступ до записів занять протягом 6 місяців. Студенти отримують робочий конспект та домашні завдання для закріплення матеріалу. Працює закритий чат для спілкування та підтримка куратора. Після успішного завершення курсу видають сертифікат.
