На цьому курсі починають з основ. Розповідають, що таке веб-аналітика і які принципи лежать в її основі. Студенти дізнаються про ключові метрики - кліки, конверсії, види трафіку. Важлива частина - навчитися зв'язувати бізнес-цілі з цілями в аналітиці та створювати план відстеження. Також дають базовий набір інструментів, необхідних маркетологу.
Далі курс заглиблюється в GA4 і GTM. Пояснюють event-centric підхід до аналітики, принципи роботи трекера та що таке ClientID. Студенти навчаться реєструвати акаунти, орієнтуватися в інтерфейсі GTM та розуміти типи доступів в обох системах.
Цей модуль присвячений практичному впровадженню. Показують, як встановлювати системи аналітики через GTM, працювати з UTM-мітками та іншими ідентифікаторами. Студенти навчаться налаштовувати збір даних про події на сайті та конверсії в Google Analytics 4.
Тут розглядають Google Analytics 4 як інструмент для аналізу трафіку. Пояснюють структуру акаунту GA4, стандартні звіти та роботу з фільтрами. Студенти навчаться оцінювати ефективність інтернет-реклами на основі даних Google Analytics та налаштовувати email-оповіщення.
Цей модуль для тих, хто хоче вийти за межі базових звітів. Тут вчать аналізувати шляхи користувачів, працювати з моделями атрибуції та сегментувати аудиторію. Студенти навчаться створювати користувацькі звіти в новому редакторі та налаштовувати аудиторії для ремаркетингу.
Два модулі присвячені розширеним функціям Google Tag Manager. Студенти навчаться відстежувати відправку форм, використовувати віртуальні сторінки для побудови воронок, відправляти події за таймером та детально відстежувати скролінг. Друга частина охоплює відстеження точного часу на сторінці, роботу з Facebook Pixel та налаштування динамічного ремаркетингу.
Ці модулі зосереджені на спеціалізованих задачах. Пояснюють DataLayer та принципи його роботи, особливості налаштування електронної торгівлі в GTM. Студенти навчаться писати ТЗ програмістам для налаштування e-commerce. У частині про A/B тестування розповідають, як шукати зони росту, формувати гіпотези та запускати тести через Google Optimize з подальшим аналізом результатів.
Тут курс переходить до більш складних тем. Студенти дізнаються про побудову наскрізної аналітики та познайомляться з Google BigQuery. Далі йде огляд інструментів візуалізації - PowerBI та Looker Studio. Навчаться імпортувати дані, створювати дашборди, об'єднувати дані з різних джерел та працювати з обчислюваними полями.
Останні модулі охоплюють мобільну аналітику та загальні принципи аналізу даних. Студенти дізнаються про Google Analytics для Firebase, відмінності мобільної та веб-аналітики, інструменти та кейси. У фінальній частині навчаться аналізувати ефективність реклами, продукти, аудиторію, розраховувати LTV, використовувати регулярні вирази та формувати висновки на основі даних.
Курс завершується оглядом додаткових інструментів веб-аналітики - Hotjar, Plerdy, Microsoft Clarity, а також QA-сесією, де можна отримати відповіді на залишилися питання.
Після закінчення курсу ви зможете налаштовувати події в Google Tag Manager, встановлювати код Google Analytics4 на сайт, аналізувати дані за допомогою сегментації та фільтрації. Ви навчитеся налаштовувати блок електронної торгівлі, запускати A/B тести, створювати звіти в Looker Studio, працювати зі стандартними та користувацькими звітами в GA4. Також ви зможете налаштовувати динамічний ремаркетинг та базово використовувати інструменти мобільної аналітики.
Курс має кілька важливих особливостей. Усі лекції доступні в записі - можна переглянути, якщо щось пропустили. Акцент робиться на практиці, щоб закріпити знання. Лектори - це практики з реальним досвідом роботи. Також створюється digital-ком'юніті, де можна спілкуватися з однодумцями.