Программа курса
Основы искусственного интеллекта и языковых моделей
На этом курсе начинают с основ. Слушатели узнают о реальных возможностях искусственного интеллекта в бизнесе, фрилансе и повседневной жизни. Рассматривают принципы работы больших языковых моделей и учатся работать с ChatGPT на практических примерах. Также анализируют последствия развития AI для различных сфер бизнеса и получают конкретные лайфхаки для эффективного использования технологий.
Генерация искусства с помощью AI
Второй модуль посвящен AI-арту. Участники курса ознакомятся с современными возможностями генерации изображений, сравнят популярные сервисы Leonardo AI и Midjourney. Научатся работать с этими инструментами на реальных кейсах и разберут основы технологии Stable Diffusion. Модуль включает практические советы по избежанию распространенных ошибок и лучшие практики создания AI-арта.
Практический воркшоп: ChatGPT и генерация изображений
Здесь теория превращается в практику. Проводится интенсивная сессия по разбору реальных кейсов участников. Помогают правильно установить необходимые приложения и плагины. Отвечают на вопросы и анализируют домашние задания, что помогает закрепить полученные знания.
Интеграция AI в бизнес-процессы
Этот модуль показывает, как использовать AI для заработка и развития бизнеса. Рассматривают имплементацию технологий в маркетинге, банковской, страховой, юридической, медицинской и других сферах. Объясняют преимущества использования чат-ботов и генерации видео для продвижения бренда. Также делятся полезными плагинами для ChatGPT, которые упрощают работу.
Генерация видео и инструменты AI
Участники ознакомятся с программами для создания видео с помощью искусственного интеллекта. Научатся регистрироваться в сервисах, ориентироваться в интерфейсе и создавать видеоконтент. Расскажут об основных практиках и типичных ошибках при генерации видео.
Практическая интеграция AI-инструментов
Еще один практический модуль, где участники учат интегрировать ChatGPT и другие AI-инструменты в свои бизнес-процессы. Работа строится на реальных бизнес-заданиях. Кураторы отвечают на вопросы и помогают с домашними заданиями.
Работа с данными и их визуализация
Здесь раскрывают роль данных в работе AI. Участники учатся правильно анализировать информацию из разных источников, выявлять паттерны в больших массивах данных. Важная часть - выявление манипуляций и обмана в данных. Рассматривают различные типы графиков и визуализаций, а также реальные примеры манипуляций.
Практический анализ данных с AI
Практический модуль по анализу данных. Участники разбирают, какие именно данные нужны для их нужд, учатся понимать природу данных и манипуляций с ними. Особое внимание уделяют работе с данными из социальных сетей. Кураторы отвечают на вопросы и проверяют домашние задания.
Кибербезопасность и юридические аспекты AI
Этот блок охватывает кибербезопасность и юридическое использование AI. Рассматривают текущие и потенциальные киберугрозы для бизнеса, основные предупредительные меры и признаки хакерских атак. Отдельно анализируют использование ChatGPT в юридической сфере - оптимизацию рабочих процессов, риски и лучшие практики.
Практика кибербезопасности и защита бизнеса
Практический воркшоп по кибербезопасности, где рассматривают угрозы для нетехнических специалистов. Участники обучаются защищать цифровые активы на конкретных примерах. Кураторы отвечают на вопросы и анализируют домашние задания.
No-code платформы и автоматизация
Модуль посвящен no-code инструментам автоматизации. Участники знакомятся с основными платформами и учатся их использовать без знания программирования.
Углубленное изучение AI и его влияния
Здесь рассматривают, почему именно LLM и MidJourney повлияли на все сферы жизни. Анализируют будущие изменения в бизнесе и рынке из-за развития AI. Ознакомляются с другими видами искусственного интеллекта кроме GPT и Stable Diffusion.
Этика, регуляции и практические решения
Завершающие модули охватывают этические вопросы использования AI, GDPR и другие регуляции. Рассматривают решения - покупать готовые AI-решения или строить собственные. Анализируют, как считать прибыльность AI-проектов и долгосрочные нюансы их реализации. Последний воркшоп посвящен ответам на вопросы, которые не вошли в основную программу.
Особенности обучения
На курсе предоставляют доступ к записям занятий в течение 6 месяцев. Студенты получают рабочий конспект и домашние задания для закрепления материала. Работает закрытый чат для общения и поддержка куратора. После успешного завершения курса выдают сертификат.
