Програма курсу
Основи веб-аналітики та знайомство з Google Analytics
На цьому курсі починають з основ веб-аналітики. Студенти дізнаються, як аналітика допомагає бізнесу приймати рішення. Розглядають різні інструменти та сервіси для аналітики. Вчаться оцінювати веб-ресурси та налаштовувати аналітичні системи. Особливу увагу приділяють UTM-міткам для відстеження трафіку. Порівнюють збір даних для комерційних та інформаційних сайтів. Знайомляться з основними метриками ефективності та переходять до Google Analytics 4, розуміючи його відмінності від попередніх версій.
Створення команди та практичне налаштування Google Analytics 4
Студенти знайомляться з куратором та одногрупниками. Обговорюють свої цілі та очікування від навчання. Потім переходять до практичного встановлення Google Analytics 4. Вчаться працювати з Google Tag Manager для налаштування системи аналітики. Розбирають створення облікових записів та базові конфігурації. Вивчають ієрархію облікового запису та чек-лист налаштувань. Ознайомлюються з GDPR та Consent mode. Аналізують ключові метрики та організують звіти в Google Analytics 4.
Робота зі стандартними звітами та маркетинговими кампаніями
Студенти вчаться працювати з подіями в Google Analytics 4. Налаштовують відстеження подій через Tag Manager. Розбирають ключові події, параметри та показники. Працюють зі стандартними звітами, використовують фільтри та сортування. Потім переходять до аналізу маркетингових кампаній. Інтегрують Google Analytics з Google Ads. Використовують UTM-мітки для оцінки ефективності реклами. Відстежують шляхи користувачів до покупки та розбирають процес атрибуції.
Кастомні звіти та наскрізна аналітика
Цей модуль присвячений роботі з блоком "Дослідження". Студинти створюють сегменти користувачів. Працюють з вільною формою, аналізом послідовностей та накладанням сегментів. Використовують аналіз шляху, когортний аналіз та LTV. Вчаться працювати з кастомними параметрами та регулярними виразами. Потім переходять до наскрізної аналітики. Розбирають методи та інструменти для оптимізації бізнес-процесів. Визначають KPI бізнесу та організовують збір даних.
Майстермайнд та розширені можливості Google Tag Manager
Проводять майстермайнд з куратором, де студенти можуть задати питання щодо пройдених тем. Потім поглиблено вивчають Google Tag Manager. Відстежують кліки по елементах сайту та відправку форм. Аналізують скролінг та час перебування користувачів. Налаштовують розширене відстеження конверсій для більш точного аналізу ефективності.
A/B тестування та електронна торгівля
Студенти вивчають принципи A/B тестування. Розбирають різні види тестів сторінок - A/A-, A/B- та MVT-тестування. Вчаться контролювати достовірність даних тесту. Запускають тести за допомогою Google Analytics. Потім переходять до розширеної електронної торгівлі. Працюють з DataLayer та налаштовують електронний торговий блок в GTM. Вчаться писати ТЗ програмістам для налаштування аналітики. Використовують ремаркетинг в Google Ads та Facebook через Google Tag Manager.
Імпорт даних та аналіз результатів
Після чергового майстермайнду студенти знайомляться з API Google Analytics. Вивчають Measurment Protocol та імпорт даних. Працюють з Google Analytics addon для імпорту в Google Sheets. Потім аналізують поведінку користувачів та ефективність електронної комерції. Шукають можливості для зростання доходу. Порівнюють дані, визначають закономірності та сезонність. Вчаться формулювати висновки на основі проведеного аналізу.
Візуалізація даних та підготовка до сертифікації
Студенти вивчають Google Data Studio для візуалізації даних. Розбирають структуру GDS та основи взаємодії з платформою. Створюють базові звіти та вирішують практичні бізнес-кейси. Потім готуються до сертифікації Google Analytics. На заключному майстермайнді підготовлюють структуру фінального проекту. Ознайомлюються з правилами захисту та основними вимогами до роботи.
Завершення навчання
Курс завершується захистом власного проекту. Студенти демонструють навички наскрізної аналітики. Показують, як інструменти аналітики допомагають оптимізувати бізнес-процеси. Визначають KPI бізнесу та організовують збір даних для аналітики.
Особливості курсу
Навчання проходить у форматі живих вебінарів з можливістю задавати питання викладачу. Записи заняття доступні вже наступного дня. Студенти виконують практичні домашні завдання та отримують зворотний зв'язок від куратора. Загальна тривалість навчання - понад 30 годин у онлайн-форматі. Надається доступ до додаткових матеріалів та закритого співтовариства в Telegram. Навчальна платформа інтерактивна, а матеріали доступні протягом року після завершення курсу. Після успішного захисту проекту видається сертифікат. Доступна оплата частинами та спеціальні знижки при ранньому бронюванні.
