Программа курса
Основы веб-аналитики и знакомство с Google Analytics
На этом курсе начинают с основ веб-аналитики. Студенты узнают, как аналитика помогает бизнесу принимать решения. Рассматривают различные инструменты и сервисы для аналитики. Учатся оценивать веб-ресурсы и настраивать аналитические системы. Особое внимание уделяют UTM-меткам для отслеживания трафика. Сравнивают сбор данных для коммерческих и информационных сайтов. Знакомятся с основными метриками эффективности и переходят к Google Analytics 4, понимая его отличия от предыдущих версий.
Создание команды и практическая настройка Google Analytics 4
Студенты знакомятся с куратором и одногруппниками. Обсуждают свои цели и ожидания от обучения. Затем переходят к практической установке Google Analytics 4. Учатся работать с Google Tag Manager для настройки системы аналитики. Разбирают создание учетных записей и базовые конфигурации. Изучают иерархию учетной записи и чек-лист настроек. Ознакомляются с GDPR и Consent mode. Анализируют ключевые метрики и организуют отчеты в Google Analytics 4.
Работа со стандартными отчетами и маркетинговыми кампаниями
Студенты учатся работать с событиями в Google Analytics 4. Настраивают отслеживание событий через Tag Manager. Разбирают ключевые события, параметры и показатели. Работают со стандартными отчетами, используют фильтры и сортировку. Затем переходят к анализу маркетинговых кампаний. Интегрируют Google Analytics с Google Ads. Используют UTM-метки для оценки эффективности рекламы. Отслеживают пути пользователей к покупке и разбирают процесс атрибуции.
Кастомные отчеты и сквозная аналитика
Этот модуль посвящен работе с блоком "Исследования". Студенты создают сегменты пользователей. Работают со свободной формой, анализом последовательностей и наложением сегментов. Используют анализ пути, когортный анализ и LTV. Учатся работать с кастомными параметрами и регулярными выражениями. Затем переходят к сквозной аналитике. Разбирают методы и инструменты для оптимизации бизнес-процессов. Определяют KPI бизнеса и организуют сбор данных.
Майстермайнд и расширенные возможности Google Tag Manager
Проводят майстермайнд с куратором, где студенты могут задать вопросы по пройденным темам. Затем углубленно изучают Google Tag Manager. Отслеживают клики по элементам сайта и отправку форм. Анализируют скроллинг и время пребывания пользователей. Настраивают расширенное отслеживание конверсий для более точного анализа эффективности.
A/B тестирование и электронная торговля
Студенты изучают принципы A/B тестирования. Разбирают различные виды тестов страниц - A/A-, A/B- и MVT-тестирование. Учатся контролировать достоверность данных теста. Запускают тесты с помощью Google Analytics. Затем переходят к расширенной электронной торговле. Работают с DataLayer и настраивают электронный торговый блок в GTM. Учатся писать ТЗ программистам для настройки аналитики. Используют ремаркетинг в Google Ads и Facebook через Google Tag Manager.
Импорт данных и анализ результатов
После очередного майстермайнда студенты знакомятся с API Google Analytics. Изучают Measurment Protocol и импорт данных. Работают с Google Analytics addon для импорта в Google Sheets. Затем анализируют поведение пользователей и эффективность электронной коммерции. Ищут возможности для роста дохода. Сравнивают данные, определяют закономерности и сезонность. Учатся формулировать выводы на основе проведенного анализа.
Визуализация данных и подготовка к сертификации
Студенты изучают Google Data Studio для визуализации данных. Разбирают структуру GDS и основы взаимодействия с платформой. Создают базовые отчеты и решают практические бизнес-кейсы. Затем готовятся к сертификации Google Analytics. На заключительном майстермайндте подготавливают структуру финального проекта. Ознакомляются с правилами защиты и основными требованиями к работе.
Завершение обучения
Курс завершается защитой собственного проекта. Студенты демонстрируют навыки сквозной аналитики. Показывают, как инструменты аналитики помогают оптимизировать бизнес-процессы. Определяют KPI бизнеса и организуют сбор данных для аналитики.
Особенности курса
Обучение проходит в формате живых вебинаров с возможностью задавать вопросы преподавателю. Записи занятия доступны уже на следующий день. Студенты выполняют практические домашние задания и получают обратную связь от куратора. Общая продолжительность обучения - более 30 часов в онлайн-формате. Предоставляется доступ к дополнительным материалам и закрытому сообществу в Telegram. Учебная платформа интерактивная, а материалы доступны в течение года после завершения курса. После успешной защиты проекта выдается сертификат. Доступна оплата частями и специальные скидки при раннем бронировании.
