На этом курсе начинают с понимания базовых принципов искусственного интеллекта. Слушатели узнают, как работает ИИ и какие навыки нужны менеджерам для эффективной работы с ним. Рассматривают, какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту в повседневной работе. После модуля становится понятно, что представляет собой ИИ и какие задания он может помочь решить.
Далее курс углубляется в технические основы. Рассматривают механику работы нейросетей - как они обучаются и функционируют. Слушатели учатся распознавать, когда проект требует ИИ-технологий. Одновременно знакомятся с популярными сервисами искусственного интеллекта, включая OpenAI и ChatGPT. Обучаются работать с основными инструментами, которые уже используют специалисты.
Третий модуль посвящен техникам создания эффективных запросов. Слушатели учатся правильно формулировать задания для искусственного интеллекта. Разбирают процесс написания промптов для разных типов задач. Осваивают работу с памятью ChatGPT и step-by-step создание запросов. После модуля возникает понимание не только как использовать готовые промпты, а и как создавать собственные для конкретных нужд.
Этот блок показывает, как интегрировать искусственный интеллект в ежедневные обязанности. Рассматривают оптимизацию рабочих процессов через сервисы вроде Gamma, SlidesAI.io, Assana и других. Слушатели учатся улучшать обратную связь, проводить митинги, составлять спецификации и анализировать рынок. Обучаются планировать проекты, распределять ресурсы и тестировать качество с помощью ИИ.
Пятый модуль охватывает аналитические и креативные возможности искусственного интеллекта. Слушатели учатся анализировать целевую аудиторию, рассчитывать рыночный потенциал и бюджеты. Осваивают генерацию текстового и графического контента, адаптацию материалов под современные поисковые системы. Обучаются создавать персонализированный контент, опросы и активности для вовлечения аудитории.
Завершающий учебный модуль посвящен расширенным техникам работы. Рассматривают методы улучшения качества ответов ИИ через техники "покажи свою работу" и цепочку мыслей. Слушатели учатся интегрировать различные сервисы без знания кодирования и добавлять контекст для сложных заданий. Последнее занятие - это Q&A сессия, где можно получить ответы на конкретные вопросы относительно применения ИИ в собственной работе.
Курс предлагает структурированную подачу информации с постоянной поддержкой. Включает разбор реальных кейсов и практическое оттачивание навыков. Каждый модуль построен так, чтобы знания можно было сразу применять в работе.