Программа курса

Определение возможностей и гипотез

На этом курсе начинают с поиска самых важных направлений для работы - acquisition, activation, engagement или retention. Студенты строят Growth Model и выполняют 1% increase exercise, чтобы точно определить приоритеты. Затем переходят к созданию сильных гипотез на основе количественных и качественных данных. Ученики создают growth master-документ, который станет центральным местом для хранения результатов всех тестов и будет выполнять роль home page для growth команды.

Эксперименты и аналитика

Далее курс охватывает подготовку к запуску первых тестов, разбирая разницу между Байесовской статистикой и Sequential Sampling. Студенты учатся рассчитывать необходимый трафик для тестов и анализировать результаты через p-value и power analysis. Рассматриваются CUPED подход, MV тесты и A/B/n тесты. В модуле аналитики ученики создают taxonomy doc для четкого определения отслеживаемых событий, выбирают метрики и ежедневно используют growth model. Анализируют unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin и прогнозируют LTV.

Работа с удержанием и вовлечением

Модуль retention учит правильно выбирать метрики и частоту для измерения удержания. Студенты понимают разницу между N-day retention, rolling retention и custom brackets. Используют когортный анализ и pivot tables для построения когорт, создают growth model для оценки необходимого уровня удержания и сегментируют пользователей. В разделе engagement разбирают проблемы MAU/DAU и правильные способы измерения вовлечения. Ученики определяют power, core и casual пользователей, изучают подходы Uber, Netflix и Instacart к работе с вовлечением. Планируют кампании и используют регрессию с корреляцией для оценки и прогнозирования вовлечения.

Активация и технические навыки

Модуль activation помогает определить, что считать "активацией" в продукте и как найти AHA момент. Студенты выбирают правильные события для аналитики, строят onboarding до и после первого использования продукта. Анализируют signal-based компании и предложения. В разделе SQL 101 ученики переходят от spreadsheet к SQL, изучают SELECT, JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN. Создают новые таблицы и столбцы, считают CTR, K-factor, извлекают данные для корреляционного анализа.

Управление стейкхолдерами и карьера

Завершающие модули охватывают получение buy-in от всех стейкхолдеров, построение точек контакта с другими командами и получение видимости для своей работы. В карьерном разделе студенты учатся упорядочивать CV, готовятся к собеседованиям в крупных компаниях (Lyft, Instacart, GetYour Guide), понимают ожидания стартапов и рассматривают вопросы релокейта.

Особенности обучения

Курс включает видеолекции и вебинары с живым общением с куратором. Студенты выполняют real-life задания и курсовой проект с регулярным фидбеком. После успешного завершения выдается сертификат. Можно вернуть средства в течение 7 дней от начала курса.

Что включено

Выдается диплом/сертификат

Гибкий график

Реальный проект в портфолио

Сопровождение ментора

Growth

О курсе

Программа курса

Определение возможностей и гипотез

Эксперименты и аналитика

Работа с удержанием и вовлечением

Активация и технические навыки

Управление стейкхолдерами и карьера

Особенности обучения

Что включено

О школе

Projector

Другие курсы школы

A/B Testing

Strategic Leadership

Python Beginning