Програма курсу

Визначення можливостей та гіпотез

На цьому курсі починають з пошуку найважливіших напрямків для роботи - acquisition, activation, engagement або retention. Студенти будують Growth Model та виконують 1% increase exercise, щоб точно визначити пріоритети. Потім переходять до створення сильних гіпотез на основі кількісних і якісних даних. Учні створюють growth master-документ, який стане центральним місцем для зберігання результатів усіх тестів і буде виконувати роль home page для growth команди.

Експерименти та аналітика

Далі курс охоплює підготовку до запуску перших тестів, розбираючи різницю між Байесівською статистикою та Sequential Sampling. Студенти вчаться розраховувати необхідний трафік для тестів та аналізувати результати через p-value та power analysis. Розглядаються CUPED підхід, MV тести та A/B/n тести. У модулі аналітики учні створюють taxonomy doc для чіткого визначення відстежуваних подій, вибирають метрики та щодня використовують growth model. Аналізують unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin та прогнозують LTV.

Робота з утриманням та залученням

Модуль retention вчить правильно обирати метрики та частоту для вимірювання утримання. Студенти розуміють різницю між N-day retention, rolling retention і custom brackets. Використовують когортний аналіз та pivot tables для побудови когорт, створюють growth model для оцінки необхідного рівня утримання та сегментують користувачів. У розділі engagement розбирають проблеми MAU/DAU та правильні способи вимірювання залучення. Учні визначають power, core та casual користувачів, вивчають підходи Uber, Netflix та Instacart до роботи з залученням. Планують кампанії та використовують регресію з кореляцією для оцінки й прогнозування залучення.

Активація та технічні навички

Модуль activation допомагає визначити, що вважати "активацією" у продукті та як знайти AHA момент. Студенти вибирають правильні події для аналітики, будують onboarding до та після першого використання продукту. Аналізують signal-based компанії та пропозиції. У розділі SQL 101 учні переходять від spreadsheet до SQL, вивчають SELECT, JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN. Створюють нові таблиці та стовпчики, рахують CTR, K-factor, витягують дані для кореляційного аналізу.

Управління стейкхолдерами та кар'єра

Завершальні модулі охоплюють отримання buy-in від усіх стейкхолдерів, побудову точок контакту з іншими командами та отримання видимості для своєї роботи. У кар'єрному розділі студенти вчаться упорядковувати CV, готуються до співбесід у великих компаніях (Lyft, Instacart, GetYour Guide), розуміють очікування стартапів та розглядають питання релокейту.

Особливості навчання

Курс включає відеолекції та вебінари з живим спілкуванням з куратором. Студенти виконують real-life завдання та курсовий проєкт з регулярним фідбеком. Після успішного завершення видається сертифікат. Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Реальний проект у портфоліо

Супровід ментора

Growth

Про курс

Програма курсу

Визначення можливостей та гіпотез

Експерименти та аналітика

Робота з утриманням та залученням

Активація та технічні навички

Управління стейкхолдерами та кар'єра

Особливості навчання

Що включено

Про школу

Projector

Інші курси школи

A/B Testing

Strategic Leadership

Python Beginning