Главная Школы Varto School Штучний інтелект. Stable Diffusion
Varto School

Штучний інтелект. Stable Diffusion

5 недель
Для начинающих
Создание AI контента
Этот курс научит тебя работать со Stable Diffusion — от базовых настроек до создания собственных моделей. Ты разберешься, как писать промты, использовать аддоны и анализировать сгенерированные изображения. После курса у тебя будет более 30 работ в разных стилях и уверенность в управлении генерацией.

О курсе

Программа курса

Базовое знакомство с программой и генерация

Курс начинается с установки программы на компьютер и знакомства с интерфейсом. Слушатели узнают, что такое модели и как они создаются. Рассматриваются основные понятия: промт, негативный промт, токены и их структура. Выясняется, как сила токенов влияет на результат. Объясняется принцип работы seed изображения. На примерах работ других художников учат различать качественную генерацию от неудачной. На практике генерируют первого человека.

Работа со скриптами и улучшение качества

Второй модуль посвящен скриптам и их типам. Разбирается скрипт Prompt matrix - для чего он нужен и как им пользоваться. Изучается скрипт X/Y/Z plot для сравнения различных параметров генерации. На практике слушатели генерируют человека в другой модели, закрепляя полученные знания.

Совершенствование изображений и работа с аддонами

Третий блок объясняет разницу между LoRa, Embeddings и VAE. Рассматривается, что делать, когда модель не создает желаемый результат. Изучается технология img2img для трансформации изображений. Знакомство с extensions как третьим этапом улучшения качества. Работают с ADetailer для детализации и Umi-AI-Embeds для рандомизации промтов. На практике генерируют окружение и стилизованного персонажа.

Создание собственной LoRa модели

Последний модуль учит создавать собственные LoRa модели. Начинается с установки отдельной программы для этой цели. Объясняется, как правильно подготовить изображения для обучения модели. Рассматриваются настройки процесса создания персонализированной модели.

Дипломная работа

На завершение курса предусмотрено полторы недели для практики и генерации собственных работ. Слушатели презентуют свои лучшие изображения и получают финальную обратную связь от преподавателя.

Технические требования

Для участия в курсе нужна видеокарта NVIDIA GeForce минимум с 4Gb видеопамяти. Оперативная память - от 16Gb. Операционная система Windows 10 или новее. На жестком диске или SSD должно быть свободных 20+ Gb. Обязательное стабильное подключение к интернету.

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Сопровождение ментора