Головна Школи Varto School Штучний інтелект. Stable Diffusion
Varto School

Штучний інтелект. Stable Diffusion

5 тижнів
Для початківців
Створення AI контенту
Цей курс навчить тебе працювати з Stable Diffusion — від базових налаштувань до створення власних моделей. Ти розберешся, як писати промти, використовувати аддони та аналізувати згенеровані зображення. Після курсу в тебе буде понад 30 робіт у різних стилях і впевненість у керуванні генерацією.

Про курс

Програма курсу

Базове знайомство з програмою та генерація

Курс починається з встановлення програми на комп'ютер та знайомства з інтерфейсом. Слухачі дізнаються, що таке моделі та як вони створюються. Розглядаються основні поняття: промт, негативний промт, токени та їх структура. З'ясовується, як сила токенів впливає на результат. Пояснюється принцип роботи seed зображення. На прикладах робіт інших художників вчать розрізняти якісну генерацію від невдалої. На практиці генерують першого людину.

Робота зі скриптами та покращення якості

Другий модуль присвячений скриптам та їх типам. Розбирається скрипт Prompt matrix - для чого він потрібний і як ним користуватися. Вивчається скрипт X/Y/Z plot для порівняння різних параметрів генерації. На практиці слухачі генерують людину в іншій моделі, закріплюючи отримані знання.

Вдосконалення зображень та робота з аддонами

Третій блок пояснює різницю між LoRa, Embeddings та VAE. Розглядається, що робити, коли модель не створює бажаний результат. Вивчається технологія img2img для трансформації зображень. Знайомство з extensions як третім етапом покращення якості. Працюють з ADetailer для деталізації та Umi-AI-Embeds для рандомізації промтів. На практиці генерують оточення та стилізованого персонажа.

Створення власної LoRa моделі

Останній модуль вчить створювати власні LoRa моделі. Починається з встановлення окремої програми для цієї мети. Пояснюється, як правильно підготувати зображення для навчання моделі. Розглядаються налаштування процесу створення персоналізованої моделі.

Дипломна робота

На завершення курсу передбачено півтора тижні для практики та генерації власних робіт. Слухачі презентують свої найкращі зображення та отримують фінальний зворотний зв'язок від викладача.

Технічні вимоги

Для участі в курсі потрібна відеокарта NVIDIA GeForce мінімум з 4Gb відеопам'яті. Оперативна пам'ять - від 16Gb. Операційна система Windows 10 або новіша. На жорсткому диску або SSD має бути вільних 20+ Gb. Обов'язкове стабільне підключення до інтернету.

Що включено

Вечірні заняття
Видається диплом/сертифікат
Супровід ментора