Програма курсу

Вступ до продуктової аналітики

На цьому курсі розпочнуть з основ - пояснять структуру навчання, познайомлять з викладачами та менторами. Слухачі зрозуміють, як влаштовано процес управління продуктом на основі даних. Цей модуль дає загальне уявлення про весь матеріал, який вивчатимуть далі.

Бізнес-метрики та юніт-економіка

Тут розглядатимуть ключові показники бізнесу. Слухачі навчаться розраховувати юніт-економіку, працювати з LTV, CAC, показником відтоку клієнтів. Модуль покаже, як аналізувати фінансову ефективність продукту та уникнути поширених помилок у розрахунках.

Робота з метриками та фреймворки

Цей блок навчить систематизувати підхід до збору даних. Слухачі освоять різні типи метрик, навчаться відрізняти марні показники від дієвих. Працюватимуть з фреймворками GAME, HEART, AARRR, North Star та OKR - це допоможе будувати зрозумілу систему оцінки продукту.

Інструменти аналітики: SQL, Google Sheets, Tableau

Практичний модуль про основні інструменти аналітика. Слухачі дізнаються, навіщо продуктовому фахівцю SQL, навчаться готувати дані в Google Sheets та будувати візуалізації в Tableau. Це дасть технічну базу для подальшої роботи.

Інструменти аналітики: Mixpanel, Google Analytics, Amplitude

Огляд популярних аналітичних систем. Модуль покаже, як працюють Mixpanel, Google Analytics, Amplitude та VWO. Слухачі зрозуміють, які інструменти краще підходять для різних типів завдань.

Веб- та маркетинг-аналітика

Тут вивчатимуть специфіку аналітики для веб-сайтів та мобільних додатків. Розглядатимуть показники відскоку, конверсії, джерела трафіку, рейтинги ключових слів. Модуль також охоплює маркетингові та рекламні інструменти аналітики.

Когортний аналіз та сегментація

Слухачі навчаться групувати користувачів за спільними ознаками та аналізувати їхню поведінку. Модуль пояснює мету когортного аналізу, показує інструменти для його проведення та вчить уникати типових помилок.

Пошук інсайтів та A/B-тестування

Цей блок навчає трансформувати дані в корисні висновки. Слухачі освоять типи візуалізацій, методи пошуку точок зростання, створення звітів. Також вивчать A/B-тестування - від формування гіпотез до інтерпретації результатів, включаючи складні випадки та обмеження методу.

Практичні воркшопи та кейси

Курс містить серію практичних занять. Слухачі відпрацюють роботу з метриками на реальних прикладах, протестують знання з юніт-економіки, проведуть A/B-тестування. Завершуватиметься навчання розбором кейсу Monobank - це показатиме застосування всіх отриманих навичок у реальному бізнесі.

Особливості курсу

Матеріал подано структуровано - від простого до складного. Кожен слухач отримує підтримку протягом усього навчання. Теорію одразу закріплюють на практиці через розбір реальних кейсів. Такій підхід гарантує, що знання можна буде застосовувати в роботі відразу після завершення курсу.

Що включено

Видається диплом/сертифікат

Гнучкий графік

Супровід ментора

Product Analytics

Про курс

Програма курсу

Вступ до продуктової аналітики

Бізнес-метрики та юніт-економіка

Робота з метриками та фреймворки

Інструменти аналітики: SQL, Google Sheets, Tableau

Інструменти аналітики: Mixpanel, Google Analytics, Amplitude

Веб- та маркетинг-аналітика

Когортний аналіз та сегментація

Пошук інсайтів та A/B-тестування

Практичні воркшопи та кейси

Особливості курсу

Що включено

Про школу

IAMPM

Інші курси школи

Business Development Sales and Marketing

PM Hard Skills: Planning

Supreme BA