Этот курс строится логически - от основ до сложных кейсов. Каждый модуль дает практические навыки для работы с HR-данными.
На этом курсе начнут с понимания эволюции HR-аналитики. Участники выяснят, какие возможности открываются на разных этапах развития компании. Они определят, какие уровни развития аналитики существуют и какие данные по персоналу нужно собирать уже сейчас.
Слушатели научатся анализировать числовые массивы HR-данных. Они освоят описательную статистику для оценки любых цифровых показателей. Модуль включает корреляционный анализ для поиска связей между разными группами данных, например - что влияет на текучесть и производительность. Также участники научатся проводить точные опросы с правильной выборкой и анализировать влияние обучения на результаты работы.
Здесь рассмотрят понятие регрессии и ее практическое применение. Участники научатся прогнозировать текучесть персонала по уровню вовлеченности и лояльности. Они освоят прогнозирование количественных HR-данных с помощью Excel и научатся анализировать графики данных для поиска скрытых закономерностей.
Этот блок охватывает практическую аналитику рекрутинговых процессов. Участники будут анализировать воронки найма для разных типов вакансий. Они изучат концепции lag и lead индикаторов, рассмотрят рекрутинговые метрики и научатся подбирать индикаторы в соответствии со стратегией рекрутинга. Отдельно рассмотрят особенности IT-рекрутинга. Также модуль включает анализ эффективности адаптации - способы оценки процесса, подбор метрик и выявление сигналов сбоев в онбординге.
В этой части сосредоточатся на измерении и анализе лояльности сотрудников. Рассмотрят кейсы измерения вовлеченности и приемы аналитики для показателя Engagement rate. Участники научатся искать связь между вовлеченностью и другими HR-индикаторами. Параллельно будут анализировать затраты на персонал, используя статистические методы для оценки влияния различных факторов на производительность.
Модуль посвящен принципам формирования HR-отчетности. Участники научатся адаптировать отчеты под разную целевую аудиторию, в частности - готовить отчеты для CEO с правильной визуализацией. Они рассмотрят выбор IT-решений для обработки данных и научатся строить динамические real-time отчеты.
Завершающие модули учат разрабатывать структуру анкет и составлять вопросы по методике. Участники будут определять точность исследования через правильную выборку данных. На примере реальных кейсов они будут оценивать проведенные опросы. Финальное задание позволит закрепить навыки - участники разработают собственный проект по аналитике HR-данных.