Цей курс будується логічно - від основ до складних кейсів. Кожен модуль дає практичні навички для роботи з HR-даними.
На цьому курсі розпочнуть з розуміння еволюції HR-аналітики. Учасники з'ясують, які можливості відкриваються на різних етапах розвитку компанії. Вони визначать, які рівні розвитку аналітики існують і які дані по персоналу потрібно збирати вже зараз.
Слухачі навчаться аналізувати числові масиви HR-даних. Вони освоять описову статистику для оцінки будь-яких цифрових показників. Модуль включає кореляційний аналіз для пошуку зв'язків між різними групами даних, наприклад - що впливає на плинність і продуктивність. Також учасники навчаться проводити точні опитування з правильною вибіркою та аналізувати вплив навчання на результати роботи.
Тут розглянуть поняття регресії та її практичне застосування. Учасники навчаться прогнозувати плинність персоналу за рівнем залученості та лояльності. Вони освоять прогнозування кількісних HR-даних за допомогою Excel та навчаться аналізувати графіки даних для пошуку прихованих закономірностей.
Цей блок охоплює практичну аналітику рекрутингових процесів. Учасники аналізуватимуть воронки найму для різних типів вакансій. Вони вивчать концепції lag та lead індикаторів, оглянуть рекрутингові метрики та навчаться підбирати індикатори відповідно до стратегії рекрутингу. Окремо розглянуть особливості IT-рекрутингу. Також модуль включає аналіз ефективності адаптації - способи оцінки процесу, підбір метрик та виявлення сигналів збоїв в онбордингу.
У цій частині зосередяться на вимірюванні та аналізі лояльності співробітників. Розглянуть кейси вимірювання залученості та прийоми аналітики для показника Engagement rate. Учасники навчаться шукати зв'язок між залученістю та іншими HR-індикаторами. Паралельно аналізуватимуть витрати на персонал, використовуючи статистичні методи для оцінки впливу різних факторів на продуктивність.
Модуль присвячений принципам формування HR-звітності. Учасники навчаться адаптувати звіти під різну цільову аудиторію, зокрема - готувати звіти для CEO з правильною візуалізацією. Вони розглянуть вибір IT-рішень для обробки даних та навчаться будувати динамічні real-time звіти.
Завершальні модулі вчать розробляти структуру анкет та складати питання за методикою. Учасники визначатимуть точність дослідження через правильну вибірку даних. На прикладі реальних кейсів вони оцінюватимуть проведені опитування. Фінальне завдання дозволить закріпити навички - учасники розроблять власний проект з аналітики HR-даних.